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人脸识别要在零售圈走多远?人脸识别解决方案定制找佩特

2020-09-19 09:24:01 广州佩特电子科技有限公司 阅读

人脸识别技术出世以来,在公安、交通、金融方面率先迈开了应用的步伐。例如通过人脸识别进行侦查工作,在机场、火车站等地方的安检工作,以及银行刷脸开户、刷脸取款等。这些领域投入颇多,且取得一定的成果,未来可预见的市场规模也很是可观。随着人脸识别的进一步发展,2015年马云在Cebit展会上炫了一把刷脸支付之后,人脸识别快速在大众认知领域发展,迅速涉猎到零售终端,人脸识别技术那颗藏不住的零售心渐渐展现。


今年9月支付宝在肯德基子品牌K PRO里上线刷脸支付。而此前快闪亮相的淘咖啡里也应用了人脸识别技术,点餐后在大屏上就可以出现顾客的图像并显示等待时间。


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与此同时,腾讯也加大了跨界的步伐,联合绫致时装,推出了微信支付人脸智慧时尚店。消费者首次在店内智慧试衣间屏幕前刷脸后,可以通过屏幕前显示的小程序绑定绫致会员,开通微信支付,即可成为人脸识别会员。已绑定的消费者再次出现在智慧试衣间屏幕时,就能被系统自动识别,根据后台数据,向消费者展示个性化推荐。据悉,结账时在人脸识别会员收银台上刷脸认证即可进行微信支付。


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从单纯的刷脸支付环节到从进店开始识别人脸,人脸识别在零售终端的重塑上涉猎面越来越广。或许,在零售的各个链条上都有人脸识别可以“插手”的地方。


进店识别


注册的会员通过智能采集设备能够实现消费者到店即可识别,并且提醒商家,从而让品牌人员第一时间就能根据会员信息来为消费者服务,利用技术手段来增强品牌人员对消费者的熟悉度。另一方面,人脸识别可以检测到店的真实客流。传统监测流量的方法往往无法到人而存在虚高的问题,客流数据并不准确。而通过人脸识别,能够监测到真实的客流量,为进一步的门店分析做好数据储备。


画像分析


识别出个人后,结合智能摄像头等硬件设备,消费者的消费行为被记录到用户画像,结合后台的基本信息和交易信息、行为偏好等,用户画像能够做的非常精准。同样的,结合人脸识别,能够获得更精确的消费轨迹,消费者的动线、不同区域的热度和停留时长等,从而完善品牌分析,为经营决策提供数据支持。


精准营销


完善的用户画像能够带来的一个显著优势就是精准营销。如同上文的微信支付人脸智慧时尚店那样,在店内通过智能硬件就能给消费者提供个性化的消费选择。另外,在门店外,根据准确的识别的信息,可以进行线上的差异化商品推荐和优惠促销推送。


零感支付


相较于其他支付方式,刷脸支付可以说是最简单、最无感的一种方式。消费者几乎不用任何的动作,凭“颜值”就可以买单。人脸识别能够在消费者从进店到离店乃至离店后的全过程中有所涉足,人脸识别带来的是基于个人的精准数据,在以消费者为中心的当下零售环境中,将会成为品牌了解消费者的重要技术手段之一。


佩特科技的双目人脸识别解决方案成熟,同时独立研发出可以直接在设备上配备的高性能双目摄像头,利用红外立体成像检测等技术,完成活体检测功能,实现精准的识别判定,识别精度高、速度快,可以给用户带来极致的“刷脸”体验。


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