无人零售拥有了人脸识别、语音交互、VR技术后还能怎么玩？

尽管线上和线下都对无人零售有很大需求，但是不可否认的是无人零售是一个非常依赖技术的存在，只有将技术真正融入到实际的零售过程当中，才能解决线下商超和线上零售的诸多痛点和问题。

然而，从当前的情况来看，有关无人零售的技术还处于一个相对初级的阶段，比如人脸识别技术、语音交互技术、视觉传导技术等都还在调试和升级。以淘宝造物节上的淘咖啡为例，我们看到很多用户在体验人脸识别技术的时候就会遭遇到一些问题，这些问题就包括同一个人需要识别多次才能验证通过。如果这些技术无法达到用户真正需求的水平的话，那么势必将会给用户体验带来负面影响。

商品与用户的匹配数据亟待需要精准匹配。其实，无人零售所解决的绝对不仅仅只是用户的购物体验问题，它更深层次解决的是商品的供应与需求之间的对等问题。因为只有这样才能避免商品生产的无序和低效，真正让商品生产能够满足用户需求，减少不必要的浪费。想要达成这样一个目标，就必须借助大数据的力量，通过整合海量的数据，找到供应和需求之间的均衡点，才能让用户在无人超市当中在最短的时间内找到自己需要的商品。

因此，必须解决当前数据片面、单一的问题，通过将不同行业、不同区域、不同人群的数据进行科学有机的整合，获得一个相对较为全面的数据，再将这些数据提供给生产厂商，与产品生产之间进行精准的匹配，才能解决商品盲目生产所带来的浪费，让用户在有限的无人零售空间里，找到自己真正需要的商品，减少无人商超空间狭小，商品品类不全所造成的体验不佳。

另外，对于数据的整合还能够对不同无人超市的商品数据与用户的需求数据进行有机整合，比如，我们可以在不同地方的无人超市里配置不同的商品品类，在与用户的需求相互匹配的基础上，再集合用户的地理位置信息匹配最近的无人超市，然后让用户能够在距离最近的无人超市里买到自己最需要的商品。这样做既可以实现不同的无人超市品类的差异性，而且能够弥补无人超市的品类不足所造成的体验不佳的问题，减少用户不必要的奔波。

支付流程要快速而安全。电商巨头们之所以能够受到很多人的青睐，其中一个很重要的原因就在于支付流程的简单、快捷和多样化。未来的无人零售同样需要提供同样方便，甚至优于传统电商的支付方式才能让用户的体验更佳。

当前，从亚马逊无人超市、淘宝淘咖啡展示给我们的实际情况来看，人脸识别的支付技术是他们主打的一种支付方式。但是，根据用户现场的体验来看，这种人脸识别的支付技术还不够完善，很多用户在现场需要识别很多次才能通过。如果无人零售想要被用户接受，就必须要借助优化支付技术，通过支付技术的优化来让用户真正实现随买随走，即时支付。

其实，除了人脸识别的技术之外，我们还能够加入更多黑科技来优化支付流程，让支付更加方便和快捷，比如，我们可以在支付过程当中加入指纹支付、语音交互技术等诸多新的应用都能够让我们的支付流程更加快速、方便、安全。

不同科技需要不断与无人零售结合在一起。从目前的情况来看，即使无人零售给我们带来了很多想象，但是无人超市当中与商品结合的科技却很少。比如，我们可以借助VR、AR的技术，扫描一下某款商品，我们就能够知道这个商品究竟是怎么来的，甚至能够看到它的整个生产过程，这样的话，顾客在购买这个商品的时候就能够更加放心，减少了传统电商时代由于对于商品来源不清晰造成的困扰；比如，我们能够通过生物检测技术实时监测产品各种物质的含量，告诉顾客这个商品的优缺点，这样也能够让顾客在购买商品的时候更加放心和舒心……

因此，当下科技与无人零售的结合还是不够高，只有真正将更多新的科技加入到无人零售领域当中，才能让无人零售与一般的零售产生最为本质的区别，才能让顾客在借助无人零售购物的时候进行获得一种完全不一样的体验。顾客愿意尝试这种新的应用，电商巨头在遭遇用户增长困境的时候，也能够借此挖掘现有用户的购买潜力，获得新的增长。

即使是亚马逊、淘宝为我们展示的有关无人零售的美好愿景依然和未来的无人超市有着很大差距。因为未来的无人超市一定是一个神奇的存在，它彻底让我们告别了线上和线下的不同，未来它就是一个各种黑科技的集合体，同当下的手机、电脑、互联网一样，它真正成为了人们生活的一部分。顾客在借助无人超市进行购物的时候将不会再有各种各样的区别，真正实现了线上与线下的融合，让科技真正成为改变人们生活的主要方式。

佩特科技的双目人脸识别解决方案成熟，同时独立研发出可以直接在设备上配备的高性能双目摄像头，利用红外立体成像检测等技术，完成活体检测功能，实现精准的识别判定，识别精度高、速度快，可以给用户带来极致的“刷脸”体验。