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智能语音技术在国内的主要应用行业有哪些?智能语音识别芯片找佩特

2019-11-20 16:49:12 广州佩特电子科技有限公司 阅读

智能语音技术是人工智能应用最成熟的技术之一,并拥有交互的自然性,因而,其具有巨大的市场空间。中国语音产业联盟《2015中国智能语音产业发展白皮书》数据显示,2017年全球智能语音产业规模将首次超过百亿美元,达到105亿美元。中国2017年智能语音产业规模也将首次突破百亿元,五年复合增长率超过60%。

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科技巨头都在打造自己的智能语音生态系统,国外有IBM、微软、Google,国内有百度、科大讯飞等。 


IBM、微软、百度等公司在语音识别方面,使用组合模型,不断提升语音识别性能。微软基于6个不同的深度神经网络构成的声学模型以及4个不同的深度神经网络构成的语言模型,取得了超越人类的识别准确率。科大讯飞则基于深度全序列卷积神经网络语音识别框架,取得了实用级的识别性能。云知声、捷通华声、思必驰等智能语音创业公司亦在不断打磨自己的识别引擎,并能够把自己的技术落地到产业中。


在巨头和创新者的推动下,语音识别逐渐在智能家居、智能车载、语音助手、机器人等领域取得迅猛发展。


1、智能家居


在智能家居,尤其是智能音箱市场,亚马逊与Google处于行业统治地位,并各具特色。


亚马逊的Echo已经卖出近千万台,引爆了在线智能音箱市场。相比于传统的音箱,Echo具有远程唤醒播放音乐、联网查询咨询信息、智能控制家电等功能。但是在智能问答方面,Echo表现一般,Google以此为突破口,发布Google Home,从亚马逊手中抢夺23.8%的智能音箱市场份额。2017年9月,亚马逊发布了多款Echo二代产品,相比一代在音质上有明显的提升,且Echo Plus具备更加强大的家居控制功能,能够自动搜索到附件的智能家居设备,并进行控制。 


在我国的语控电视、语控空调、语控照明等智能语音控家电市场,科大讯飞、云知声、启英泰伦做了深入布局。


科大讯飞联合京东发布叮咚音箱,并于2016年推出讯飞电视助理,打造智能家居领域的入口级应用。云知声提供物联网人工智能技术,通过与格力等公司合作,把自己的语音识别技术集成到终端家电产品中,另外,云知声发布的‘Pandora’语音中控方案,能够大幅缩短产品智能化周期。启英泰伦结合自己强大的硬件(终端智能语音识别芯片CI1006)及算法(深度学习语音识别引擎)优势,提供离线与在线的整套语音识别方案,并在物联网各个领域有广泛的布局。


2、智能车载


随着智能网联的发展,预计未来车联网在车载端的渗透率将超过50%。但是基于安全性等因素考虑,车载端智能与手机端智能有极大的差别,从手机端简单拷贝的方式并不适合车载端使用场景。语音基于其交互的自然性,被认为是未来人与车交互的主要入口路径。


百度借助自己的人工智能生态平台,推出了智能行车助手CoDriver。科大讯飞与奇瑞等汽车制造商合作,推出了飞鱼汽车助理,推进车联网进程。搜狗与四维图新合作推出了飞歌导航。云知声、思必驰在导航、平视显示器等车载应用方面推出了多款智能语控车载产品。出门问问则基于自己的问问魔镜进入到智能车载市场。


语音识别的商业化落地中,需要内容、算法等各个方面的协同支撑,但是良好的用户体验是商业应用的第一要素,而识别算法是提升用户体验的核心因素。下文将从语音识别的算法发展路径、算法发展现状及前沿算法研究三个方面来探讨语音识别技术。


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