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进入刷脸支付亿级市场, 带你了解双目摄像头等硬件及软件

2019-07-08 15:30:06 广州佩特电子科技有限公司 阅读

当大家认为扫码支付已是未来的支付方式时,支付宝与微信两大行业巨头,却在用实际行动告诉我们,未来移动支付是不需要手机的,靠脸就能走天下,刷脸支付正在革新扫码支付,成为2019年支付生态的重头戏。“靠脸走天下”的时代将来,无论是创业者还是商家、消费者,都应该对相关产业各方采用的技术方案和原理有所了解。下面,我们将和大家分享刷脸支付相关支付方案和原理。


人脸支付技术


人脸支付技术是利用受理终端的人脸采集技术,通过人脸识别技术(1:1 or 1:N)获取持卡人支付账户信息,结合Token技术、PIN加密技术、大数据分析等形成的新型支付技术。人脸支付技术包括两个方面,第一是人脸支付受理平台,第二是人脸支付受理终端。


从人脸支付受理平台侧来看,主要涉及:人脸图像特征提取技术、人脸图像匹配与识别技术。从人脸支付受理终端侧来看,主要涉及:人脸图像采集及检测技术、人脸图像预处理技术、活体检测等。


人脸支付技术涉及到的一些关键技术的概念和原理。想进入刷脸支付市场,抓住支付市场新红利,我们有必要了解下面的这些关键技术概念和原理。

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第一:双目摄像头


要了解双目摄像头,我们首先要知道“单目摄像头”。单目摄像头,也称为可见光VGA摄像头,也就是我们通常使用的在手机上用于拍照的前置摄像头。单目摄像头一般需要通过动作配合、行为分析等模式实现活体检测,比如眨眼、摇头等。


而双目摄像头是指设备上除了一个可见光VGA的摄像头(单目摄像头)外,还有另外一个或多个用于采集视觉的部件(如黑白摄像头、长焦/定焦摄像头、近红外摄像头、结构光组件、TOF组件等)。这也是我们看到在一些高端手机、支付宝蜻蜓和微信青蛙提供的摄像头中采用的一些技术。


双目摄像头通过近红外摄像头、结构光组件、TOF组件等采集物体的深度数据;与单目摄像头采集的2D平面照片数据组合成物体的3D模型,所以又称之为3D摄像头。双目摄像头在满足基本人像信息采集的同时,还能提供快速(<1s)、高精度的活体检测能力,判断采集的物体是否是真人活体。


第二:人脸支付首次需要输入手机号


人脸识别技术中的一个经典问题,也就是1:1模式和1:N模式。


1:1的模式是指用现场采集的某客户的图像与之前系统中留存的该客户图像直接进行对比,这样就需要用一个索引在后台留存的数据中先找到该客户的图像,比如手机号或者PIN等。而1:N的模式是指用现场采集的某客户的图像与在系统中留存的N个人照片里逐一比对,找到库里那个当前客户的图像,并且获得相应的关联信息,如捆绑的卡号或者支付账号,这就好比大海捞针,在茫茫人海中去找到这一张图像。


在N的规模如果达到比较大的程度时(一般像微信支付宝后台都是亿级用户),识别的准确度会急剧下降,识别的效率也会大受影响。所以通常情况下,首次支付会采用手机号或者PIN作为图像的索引,采用1:1模式,快速索引出人脸;而再次到店支付时,可以使用1:N模式,在本地不多的缓存客户图像中直接匹配,提高客户体验度。

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第三:人脸支付的特殊性


这其实也是很多专家在评论人脸支付时谈到的问题,首先,人脸识别是一种相似度识别,跟采用的算法以及设定的阈值有很大关系,单纯靠人脸识别这一项技术是不能完全满足支付主体唯一性的要求的,所以势必还得添加其他辅助手段;其次,人脸特征一方面可以随身携带并且易于获取,本身就是一种非常好的支付载体。


刷脸技术最早被运用到了安防领域,后来逐渐进入到银行体系,在今天,有很多银行ATM机已经支持刷脸取款,贷款审核也变成了刷脸审核。在变得更加方便的同时,安全性能也非常高,技术日趋成熟。同时,目前主流的中高端手机,刷脸功能已经成为标配,加速“刷脸支付”在C端(消费者)中的普及,不知不觉中,越来越多的消费者接受和使用刷脸支付。


佩特科技最近推出的双目人脸识别解决方案,同时推出可以直接在设备上配备的高性能双目摄像头,利用红外立体成像检测等技术,完成活体检测功能,实现精准的识别判定,识别精度高、速度快,给用户带来极致的“刷脸”体验。


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