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双目人脸识别考勤解决方案主要包括哪些部分?

2019-07-06 14:21:10 广州佩特电子科技有限公司 阅读

目前市面所有的智能考勤门禁一体机,指纹识别基本上都是标配,相比与人脸识别来说,指纹不够安全也不够便利,而且对小孩和老人的手指支持不好。综所所述,相比其他生物识别方式,人脸识别非常有优势,而且随着算法的提升和活体检测等技术的补充,人脸识别在安全性和稳定性上会越来越高,这块趋势将越来也明显。


佩特科技最近推出的双目人脸识别解决方案,同时推出可以直接在设备上配备的高性能双目摄像头,利用红外立体成像检测等技术,完成活体检测功能,实现精准的识别判定,识别精度高、速度快,可以广泛应用在人脸识别考勤产品上,人脸识别考勤门锁系统主要有以下几个组成部分:

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1、终端设备:由双目摄像头或其他如3D Tof摄像头(图像采集、活体检测)、补光板(适应昏暗环境)、AI芯片(提供模型运行算力)、MCU(业务系统)和触摸屏幕(人机交互界面)等关键元器件和机械零件等组成。


2、固件:内置了人脸检测、图片预处理、特征提取、特征对比、活体检测、人脸识别等算法模型SDK和门锁应用程序,其中机器学习算法可在外挂的AI芯片上进行加速运算,应用程序在MCU上进行运算;更好的方案是算法模型和应用程序都运行在集成了AI加速单元的SoC芯片上。


3、IOT平台:通常拥有AI能力的硬件会通过wifi或2/3/4G无线网络等方式联网,与云端服务器进行通信,因为终端设备数量众多,且比较分散,也不会实时联网,所以通过IOT平台对设备进行管理,包括设备管理、生命周期管理、固件更新、数据存储、可视化监控等。同时IOT作为管道负责设备端与云端Sass系统之间的数据交互。


4、门锁Saas系统:人脸识别考勤门锁产品的客户通常为企业用户,一般会提供一个多租户的Sass管理后台,以满足用户门锁管理、报警管理、员工管理、考勤管理等复杂的需求。


5、小程序:因App开发和维护成本较高,采用小程序实现轻量级的门锁Saas系统中的功能,方便管理员进行移动办公管理。


6、人脸识别平台:包括人脸数据、标注平台和模型训练平台,将训练好的模型打包成SDK移植到芯片上供业务系统进行调用。


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