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人工智能要做的是研究有感知能力的机器:优化人与物交流

2018-11-23 17:14:30 广州佩特电子科技有限公司 已读

智能音箱火爆的当今,在国家鼓励人工智能发展的当下,对于很多产业而言人工智能的价值是“赋能”,而不是颠覆。在人工智能应用普及之前,所有的物品都是冷冰冰的,像电视机,房子、汽车、城市基础设施,只能提供预设计的能力,而没有感知能力,更没有交流能力。人工智能为机器赋予了视觉、听觉和触觉,人类将第一次拥有能够感知环境与人类,并能与人交流的物品。


近两年,智能音箱成为了一种新的爆款电子产品,能够听懂有限的指令,具备简单的交流能力,完成基本的操作,例如播放音乐、打开电视、设置闹铃等。


这种智能音箱的两个重要技术支撑:一个是内嵌于产品中的终端智能芯片,通过与视觉、声音、空间、状态等各类传感器结合,终端智能芯片将使传统的硬件产品具备初步的感知能力,看得见、听得懂、知道自己在哪儿;另一个是运行于后端的认知云,能够综合终端智能芯片传递的信息,形成认知,并予以恰当的反馈,智能产品具备理解、交互和反馈的能力。


在芯片端,杭州国芯、全志等企业推出集成语音感知能力的芯片,大幅降低智能产品的开发难度。在云端,谷歌的Google Assistant、百度的DuerOS等认知云正在具备越来越强的能力,为众多的智能终端产品提供强有力的感知能力和认知能力。


随着感知芯片、认知云能力提升和成本的降低,具备感知和交流能力的智能终端产品正在成为目前创业的热点。

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设想一下,将来的扫地机器人可以看出地面是否脏污,以决定是否启动清扫程序;工业机器人能够基于视觉分析自主地运动;智能汽车能够感知车内司机和乘客的状态实现自动的调整。基于终端智能芯片和云端认知云的智能产品的创新空间已经打开,人工智能的感知能力正在重新定义产品的内涵。


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