人脸识别技术全面渗透在金融、交通、安防领域中的应用场景分析

数字化、网络化、智能化已成为时代特征与发展趋势，以人工智能、大数据等为代表的新一代信息技术不断取得突破，特别是伴随着智能手机、高清摄像头等设备的大规模普及，人脸识别技术作为一种生物识别技术，不管是传统金融领域，还是安防领域，对人脸识别技术的渴求度极高，这也使得人脸识别或将成为这些行业的标配。

人脸识别技术在金融领域的主要作用是实现在线身份认证，广泛应用在自助终端、柜台以及移动端多个渠道上，已成为登录、确认、申请、修改等业务环节中重要的验证技术。另一方面，金融领域还可以通过人脸识别技术保障人们的支付安全。近年来，由于缺乏统一的信息共享平台即现代化的监管手段，身份证造假的现象屡禁不止，导致社保、银行卡被盗领和盗刷，不少群众蒙受巨大的经济损失。多地已采用自动识别进行初步的筛查，试点工作，避免人们的财产再受到损失。

交通领域一些城市在人流量大的交通路口通过“刷脸”来严查交通违规行为，启动人脸识别抓拍系统对闯红灯当事人进行抓拍，截取当事人的脸部特征，并将数据送入人脸信息综合应用系统。同时在路口前端安装显示信息大屏，实时发布当事人闯红灯的特写照片、个人姓名等，威慑、警告、曝光交通违法行为。

安防领域一个完整的智能安防系统主要包括门禁、报警和监控三大部分。人流密集、人员复杂、空间相对封闭等地方是违法犯罪行为的高发场所。而智能动态人脸识别技术采用人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸质量评分算法以及智能动态人脸识别算法。实现公共场合出入口人员或道路人群人脸的抓拍采集、建模存储，实时黑名单比对报警和人脸后检索等功能。

自助终端例如银行、医院里的自助办卡机以及目前健康探测机，还有车站的自助人脸检票系统等等。

佩特科技的双目人脸识别解决方案成熟，同时独立研发出可以直接在设备上配备的高性能双目摄像头，RK3288人脸识别主板技术成熟，具备人脸识别整机出货能力。双目人脸识别设备利用红外立体成像检测等技术，完成活体检测功能，实现精准的识别判定，识别精度高、速度快，可以给用户带来极致的“刷脸”体验。