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人脸识别的技术分类你都知道吗?佩特科技双目人脸识别技术成熟

2022-07-11 11:11:31 广州佩特电子科技有限公司 已读

人脸识别技术现在已经在我们的生活中广泛被应用了,比如佩特科技的双目人脸识别整机就在市场上很普及,但是关于人脸识别的算法和原理你都了解吗?


1、基于几何特征的方法


人脸由眼睛、鼻子、嘴巴、下巴等部件构成,正因为这些部件的形状、大小和结构上的各种差异才使得世界上每个人脸千差万别,因此对这些部件的形状和结构关系的几何描述,可以作为人脸识别的重要特征。


几何特征最早是用于人脸侧面轮廓的描述与识别,首先根据侧面轮廓曲线确定若干显著点,并由这些显著点导出一组用于识别的特征度量如距离、角度等。


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2、卷积神经网络 (CNN)


卷积神经网络(CNN)是人工神经网络(ANN)和人工智能发展的突破之一。它是深度学习中最流行的算法之一,深度学习是一种机器学习,模型学习直接对图像、视频、文本或声音执行分类任务。


CNN 是一个普通的神经网络,带有新的层——卷积层和池化层。CNN 可以有几十个和几百个这样的层,每个层都学会检测不同的成像特征。


3、局部特征分析方法(Local Face Analysis)


主元子空间的表示是紧凑的,特征维数大大降低,但它是非局部化的,其核函数的支集扩展在整个坐标空间中,同时它是非拓扑的,某个轴投影后临近的点与原图像空间中点的临近性没有任何关系。而局部性和拓扑性对模式分析和分割是理想的特性,似乎这更符合神经信息处理的机制,因此寻找具有这种特性的表达十分重要。


这种方法在实际应用取得了很好的效果,它构成了FaceIt人脸识别软件的基础。


佩特科技的双目人脸识别解决方案成熟,同时独立研发出可以直接在设备上配备的高性能双目摄像头,RK3288人脸识别主板技术成熟,具备人脸识别整机出货能力。双目人脸识别设备利用红外立体成像检测等技术,完成活体检测功能,实现精准的识别判定,识别精度高、速度快,可以给用户带来极致的“刷脸”体验。


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