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人脸识别核心技术及应用场景说明,佩特科技双目人脸识别解决方案成熟

2022-04-21 11:00:13 广州佩特电子科技有限公司 已读

基于深度学习FaceID技术,研发出安全帽人脸识别、口罩人脸识别、单目活体检测、双目活体检测、人脸特征属性等。


人脸识别离线采集sdk,专为人脸面板终端、电子哨兵、智能门锁、智能储物柜、智能自助机、互动型自助机等智能设备设计的产品方案,适合大量级人脸识别应用场景,轻松接入人脸能力。


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人脸识别的应用场景,核心可以分为三大类:


身份核验:即1:1对比,判断两张脸的相似度,判断你是你,通常用于需要验证用户身份真实性的场景,如人证对比。


身份识别:即1:N识别,在一个人脸集合中找到最相似的人脸,判断你是谁,通常用于判断用户身份是否存在,及身份信息内容的场景,如人脸门禁、人脸支付等。


属性分析:即人脸属性分析,基于人脸信息,返回年龄、性别等属性值,通常用于客群分析、娱乐营销等场景,如统计线下客群年龄分布。


而以上场景的几乎所有业务过程,核心可以分为两个步骤:


人脸采集:人脸识别的前置步骤,即获取到人脸图片,用于对比、识别、属性分析等操作。


人脸分析:包括人脸图片的加工处理,特征抽取与对比,结果返回等一系列操作,也是通常理解为的人脸识别操作。


要想确保人脸识别的应用效果得到保障,最为核心的一个环节即人脸的获取,即人脸采集。目前市面上所有人脸识别应用落地,面临的主要问题就是应用环境复杂,包括光照、遮挡、作弊攻击等一系列环境因素干扰,涉及产品策略、硬件选型、施工方案等多个维度的综合作用,才能不断提升最终效果。


佩特科技的双目人脸识别解决方案成熟,同时独立研发出可以直接在设备上配备的高性能双目摄像头,RK3288人脸识别主板技术成熟,具备人脸识别整机出货能力。双目人脸识别设备利用红外立体成像检测等技术,完成活体检测功能,实现精准的识别判定,识别精度高、速度快,可以给用户带来极致的“刷脸”体验。


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