高校实行封闭式管理，佩特人脸识别测温终端可以做哪些事？

从目前的新闻来看，国内大部分高校采取的是半封校措施，教职工、食堂工作人员、快递等可以凭借自身证件自由出入学校，学生则是能不出尽量不出，在特殊情况下向老师报备申请才能外出，管控十分严格，导致高校学生怨声载道。

由于新冠疫情的复杂性和隐秘性，高校又是人员聚集地，教室、宿舍、食堂等封闭空间，人员流动大，如果出现一例新冠感染者，只需几天时间，感染人数就会成指数级增长。可是，只限制学生外出，对教职工等工作人员不做限制，这对防疫来说无异于自欺欺人。

应对疫情常态化，除了日常各个环节紧密有序的执行防护措施，出入管理是学校疫情管控最重要的部分。其实，国内很多城市早在应对新冠疫情期间，就在人流量大的地方升级了出入管理终端，人脸识别体温监测整机，即人脸识别和体温监测。

在不需要接触的情况下，就可以实现人脸数据采集、身份信息核验、热成像体温监测等功能，甚至在不需要摘口罩的情况下，通过视网膜识别来辨别身份，不仅可以知道过往的通行记录，还可以知道是否接触过疑似病例，遇到体温异常者会发出语音警报。广泛应用于社区、酒店、写字楼、商场等人流量较大的地方。

人脸识别测温整机是特殊环境下的应用，比如新冠，需要监测人体温的同时追溯人十四天的行程。如今国内新冠已经得到有效控制，严防境外输入成为了重点，但仍然会有小规模病毒爆发偶有发生，专家预测，新冠病毒会与人类长期共存，做好防护，并且不发生大规模的感染，整个社会和往常并无不同。由此可见，人脸识别测温整机，会成为一款常见设备，覆盖生活的方方面面。

高校作为防控重点，未来不可能一直做封闭式管理，运用人脸识别测温整机，合理监测预警学生信息，符合未来学校日常出入管理需求。

智能防疫人脸测温管控系统是佩特科技推出的一款高性能双目测温型人脸识别终端，基于瑞芯微RK3288主板，性能稳定。终端集成脱机人脸识别、体温检测、口罩识别、身份核验、现场人脸采集、黑名单预警、人过留影、活体检测等功能为一体，采用宽动态高清人脸识别摄像头，完全适应强光逆光弱光等苛刻环境，具有识别速度快、准确率高、名单库容量大等特点。

佩特双目测温型人脸识别终端，给出合适的解决方案，在应对学生出入信息管控，快速身份识别，体温监测异常语音预警，做到轻松应对；适应室外工作环境，防雨防尘防晒等；可将学生人脸信息录入，形成信息库，即便是离线状态也可以快速识别身份；可联网追溯，获得行程信息，达到合理监测目的。