佩特双目人脸识别测温设备对于疫情防控的应用优势分解

随着近期国内疫情的日益严重，各大城市的防疫工作将更加严格，筛查和判别感染人群主要是通过初步判断是否有“发热”症状，所以汽车站、火车站、高铁站、小区大门、工业园区都需要对进出的人员进行核验和体温检测，很容易造成人员拥堵聚集的情况，容易造成疫情传播，所以需要一些高科技的手段对人员进行核验和测温，提升工作效率，确保进出口的通畅。

目前一般都是采用红外测温仪进行测温，大自然中，一切高于绝对零度（零下273摄氏度）的物体都会辐射出电磁波，也就是“热红外线”，虽然人眼看不到，但几乎所有生物体都会时时刻刻发射出这种红外线。这个时候，我们如果用特制的红外探测器，就能捕捉到这种电波，并转化成人眼可见的红外热图像。然而传统热成像测温方式如点温枪、传统红外热成像测温仪等，在实际使用时存在一些局限性。

点温枪需人工一对一操作，虽然准确但是速度慢，容易引发人群拥堵且会产生一定近距离接触的可能，增加互相聚集形成交叉性传染的风险，同时面对大面积人群测温不适应，仅可做为疑似发热人员的确诊手段。

所以需要采用更加高效有用的方法是在出入口对人员的身份进行核验和测温，采用带有AI测温和人脸识别系统的人脸识别精准测温设备可以对人员身份进行核验，测温模块通过红外摄像头检测人员体温，比如佩特科技推出的一款高性能双目测温型人脸识别终端，这款智能防疫系统基于瑞芯微RK3288主板，性能稳定。终端集成脱机人脸识别、体温检测、口罩识别、身份核验、现场人脸采集、黑名单预警、人过留影、活体检测等功能为一体，采用宽动态高清人脸识别摄像头，完全适应强光逆光弱光等苛刻环境，具有识别速度快、准确率高、名单库容量大等特点。

目前，工业级的红外热成像设备厂家产品都供不应求，满足不了疫情情况下的市场需求，而利用人脸机上的红外传感器，配备通过软件算法和安装时人工校准，能实现红外成像检测，可以弥补特殊时期对红外测温设备的需求。

人脸识别测温设备使用了基于人脸关键点检测及图像红外温度点阵温度分析算法，通过人脸识别摄像头找到测试区域，把其映射到红外热感摄像头中，然后取出这片区域的温度，通过一定补偿算法来给出实际的体表温度，可以在一定面积范围内对人流区域进出人员的额头温度进行快速筛选及预警，方便对人流聚集处的快速筛选。

人脸识别测温设备快速检测解决方案用非接触、可靠、高效且无感知的方式，对体温超出一定阈值的流动人员，系统会发出异常预警，帮助工作人员快速定位发热人员及其亲密接触群体，并进行拦截，以启动进一步的确认检测和医学观察，遏制新型冠状病毒的传播。

人脸识别测温设备实现了热成像精确测温技术与可见光人脸识别技术完美结合，自动排除干扰人体测温的因素，只针对人脸额部测温，并实时将温度叠加显示在真彩人脸影像上。做到人脸和温度即时可见，从而解决原来热成像测温只见温度不见其人的不足。最重要的是，这种非接触式的检验方法，极大的减少了车站工作人员与他人接触的机会，降低了交叉感染的风险。