AI测温落地已成日常刚需 佩特RK3288主板双目人脸识别终端走红

现如今不管走到哪儿，机场、车站、医院、商场、超市等公共场所都已经将体温检测作为常态化防疫手段。自全球疫情发生以来，不管欧洲、亚洲，还是中东、东南亚等国家都已经意识到，疫情防控的第一道关口便是测温。

而这当中，AI红外测温产品凭借 “非接触、高效测温、重点人员可追溯”等优势脱颖而出，国内外市场需求与往年相比增长迅猛。

行业起底：AI测温一体机的产业链构成

与其他测温方式相比，AI红外测温的好处是无需接触，检测距离相对较远，在人流密集场所也可以迅速筛查体温异常人群。同时，随着AI人脸识别技术的加入，不仅可以帮助测温更加精准，并且能够非接触地完成测温人员身份识别，从而进一步实现流动人员的信息追溯。

总体而言，AI测温一体机的产业链主要由主控板、红外传感器、人脸识别算法、落地应用等构成。

红外热成像的原理是，高于绝对零度（零下273摄氏度）的物体会发射"热红外线"，通过对目标的红外辐射探测，加以信号处理、光电转换等技术手段，可以将实际探测到的，目标热量进行精确量化，这部分主要由红外传感器及红外热成像模块完成。

然而，单独使用的红外测温技术也存在不足：在热红外线成像中，同样温度的物体是归为一类的。换言之，如果以37.3℃为警戒线，目标体温正常，但手持高于37.3℃的温水，依旧会被传统红外测温一体机报警。

针对这种情况，就需要引入人脸识别技术，精准锁定面部，将测温目标与周围环境进行精准"分割"，帮助红外测温更加精准。并且可以在检测到人脸后才激活测温模块，以此降低系统长期运行带来的损耗。而基于人脸识别的身份验证功能，还能够同时门禁、考勤、访客管理等多种功能。

由此也可以发现，人脸识别算法也将直接影响AI红外测温产品的性能和功能。人脸识别与红外热成像技术的创新融合，解锁了红外测温领域一种新的业态与商业模式。同时也能看出，人脸识别的创新性、包容性正在逐步被挖掘与放大。从人脸识别手机解锁、人脸识别门禁、人脸识别考勤的广泛普及，到人脸识别健康防疫一体机、AI热成像智能头盔、刷脸公交的创新应用，人脸识别正逐步被大家所熟知和接受。

智能防疫人脸测温管控系统是佩特科技推出的一款高性能双目测温型人脸识别终端，基于瑞芯微RK3288主板，性能稳定。终端集成脱机人脸识别、体温检测、口罩识别、身份核验、现场人脸采集、黑名单预警、人过留影、活体检测等功能为一体，采用宽动态高清人脸识别摄像头，完全适应强光逆光弱光等苛刻环境，具有识别速度快、准确率高、名单库容量大等特点。