人脸识别解锁红外测温新业态 佩特RK3288人脸识别测温主板受欢迎

为了满足大众出行时健康防疫的需求，城市中各个安全枢纽一直在坚持落实进出口的测温制度。

而在这些人流大且需要实时测温、查验健康码及身份核验的场所，此前基本上是通过大量人力手持测温设备逐个筛查体温及健康码异常的人员，这样的测温方式速度慢、效率低，人员密切接触的频次多，存在交叉感染安全隐患。此外，人工测温方式对于统计、查询、追踪很不方便。比如，你要查某个区域某个时间段有多少个发热人员，就很难实时获取到准确的信息。

对此，不少科技企业推出了AI智能测温技术来解决人流高峰期的测温难题。比如以免费离线算法著称的虹软视觉开放平台早在三四月份就推出了辅助红外测温的额头检测算法，以及大面积遮挡下的人脸识别算法等。搭载了虹软相关算法的人脸识别测温设备，可进行非接触的无感测温，免去了接触式交叉感染的风险。

目前相关的产品已经在学校、社区、写字楼、公司单位、政务中心、工地等场景中投入使用，比如佩特科技自主研发的基于RK3288主板双目测温型人脸识别终端，终端集成脱机人脸识别、体温检测、口罩识别、身份核验、现场人脸采集、黑名单预警、人过留影、活体检测等功能为一体，为公众生活安全提供了保障。可搭配人脸工地实名制管理系统、人脸门禁考勤管理系统、访客管理系统等应用管理系统使用，完美适用于社区、校园、医院、景区、酒店、商场、企业办公写字楼、公共服务场所、建筑工地等需要进行监测体温、身份识别和门禁通行控制的复杂应用场景。在疫情防控方面，有效降低了测温时大面积接触人体带来的潜在风险，缩短人体测温时间，提高测温效率。同时集中化的管理，为筛查追溯疑似患者、流动人员提供了实时数据支持，为上述场景下的管理提供了强有力的安全保障。