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当人脸识别出现在零售门店会发生什么?

2020-06-20 15:26:43 广州佩特电子科技有限公司 阅读

近年来,实体店遭受的冲击非常大,很多的商家、中小门店,甚至品牌连锁、大型商超都存在痛点问题。比如受到电商的冲击(因为用户行为在线上,电商可以掌握后台数据),线下又面临客流量少、数据量不够、监控和收银数据无法打通、只能无差别对待客户等问题。Face++也曾跟红星美凯龙、万达、苏宁、麦当劳等商场超市做过深入的交流,商家最想知道的事情,都围绕着三个方面:人群统计、人群属性、人群行为。


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人群统计:多点布控摄像头


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上图是Face++给一家品牌连锁的大客户做的一个整体的分析平台,背景是不同品牌的展台位置平面图,图中的A、B、C、D、E则代表了5个摄像头的位置。


A、B点通过吸顶的方式,布设在店面门口,主要用于人流统计,包括进出店面的精准客流统计数据。


D点通过吸顶的方式,布设在店面的品牌展示专区,主要用于:区域人数、客户停留时长统计、区域热力图分析。


E点通过俯视的方式,布设高清的人脸识别摄像头,主要用于在用户非配合的情况下进行抓拍并进行年龄、性别分析。


人群属性:分析多项后台数据


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这张图代表AB点的客流统计。蓝色、绿色分别代表了进店、出店的人数,根据这张图商家可以判断不同时间段进出店的整体的客流情况。


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这张图包含了三部分的信息。条状图是区域中停留的人数变化。饼图是区域中的人员停留时间,商家可以根据这些数据判断销售导购人员的转化行为是否有效。热力图表示不同区域的人员聚集,由此分析出哪款产品周围的人多,不同区域内应该摆放多少产品。


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上图主要是用来分析男女比例、年龄比例。虽然目前还没有办法将这项数据直接应用到商业领域。但是对于未来的精准营销,锁定客户群体具有非常大的作用。


人群行为:智能识别消费者动作


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用户到店时,首先可以通过人脸识别判断客户身份,其次后台会显示出该客户是否为会员,过往购买数据、喜好,客户的身高、衣着尺码等数据。而后通过店员或经理手中的手持智能设备的后台APP,实现会员到店提醒解决方案。


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通过到店人员的年龄、性别甚至是人员属性分析,可以为区域产品推广计划、店面促销效能、VIP客户关怀等更多的营销行为提供有力支撑。基于这样的识别,实体店可以在用户进店后,用数据量化客户的每一个动作和购物环节,这会对商家有非常大的帮助。


佩特科技的双目人脸识别解决方案成熟,同时独立研发出可以直接在设备上配备的高性能双目摄像头,利用红外立体成像检测等技术,完成活体检测功能,实现精准的识别判定,识别精度高、速度快,可以给用户带来极致的“刷脸”体验。


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