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电警、卡口等交通监控是怎么用人脸识别的?定制人脸识别解决方案找佩特科技

2020-06-18 16:17:24 广州佩特电子科技有限公司 阅读

以往电警、卡口主要用于抓拍和识别车牌,随着监控设备的升级,逐步升级到车脸、车标等特征识别,2014年12月,修订后的《GA/T 496-2014 闯红灯自动记录系统通用技术条件》、《GA/T 832-2014 道路交通安全违法行为图像取证技术规范》规定,要求电警系统应能记录机动车闯红灯行为对应驾驶人面部特征的图片,驾驶人面部的分辨率应不小于50×50像素点,作为认定机动车闯红灯违法驾驶人的参考资料,但并不用于比对和识别。 


 与电警相比,卡口对于人脸抓拍的要求更高,虽然不用于违法驾驶人识别,但主要用于缉查布控,比如追逃人员、失驾人员、毒驾嫌疑人员等特定对象的查缉。这种人脸比对识别,主要是将卡口采集到的人脸与入库的人脸进行比对,而入库的人脸数量一般也是有限的,全国可能也不会超过百万,所以这样的人脸比对速度也会比较快。但目前并没有直接面向人脸进行布控,而是先对嫌疑车辆进行布控,这些被布控车辆所采集到的人脸,再进行比对,而不是对所有卡口采集到的人脸进行实时比对。卡口前端的设备功能要求比较高,这也是为什么卡口一路从300万到500万到700万,甚至现在的900万一路高清的升上来。卡口的直接人脸布控,目前还不成熟,一是500万及以上高清设备还不够多,其次车贴车检标识、墨镜等可能在拍摄时遮挡到面部等。


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采用人脸识别技术的交通卡口,能够主动对监控视频中出现的人脸进行实时提取和记录,达到及时报警并利用存储信息来有效地检索视频数据的目的,可有效地协助安全人员处理危机,并最大限度地降低误报和漏报现象,有力地帮助卡口应对袭击和处理突发事件。


现在已经在一些平安城市项目中出现了单独的人脸卡口项目,这种卡口应该就可以直接以人脸作为布控数据库,而非关联分析布控。


此外,比对数量最大的,应该是行人闯红灯抓拍系统,比对目标也是随机的,样本库至少是所有当地城市居民,一般也是几十万起,如果要扩展一下,就上千万了。像北上广深杭蓉等一线和准一线城市,城市常住人口上千万,行人闯红灯被抓拍,然后要进行实时识别,而且只能云端识别,要求要高得多。未来很可能会对快递员、外卖送餐员等经常骑电动、非机动车的人员,以及之前闯过红灯然后被抓拍识别出来的人,建立一个比对数据库,优先在这个数据库进行比对。


佩特科技的双目人脸识别解决方案成熟,同时独立研发出可以直接在设备上配备的高性能双目摄像头,利用红外立体成像检测等技术,完成活体检测功能,实现精准的识别判定,识别精度高、速度快,可以给用户带来极致的“刷脸”体验。


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