佩特科技的疫情防控人脸识别测温设备的应用优势有哪些？

随着国际疫情的日益严重，我国疫情防控措施一点也不能松懈。随着春节后工厂复工、学校开学，各地迎来大规模的人员流动，人员近距离的接触会加大感染的风险，因此各大城市的防疫形势将会更加严峻。筛查和判别感染人群主要是通过初步判断是否有“发热”症状，所以汽车站、火车站、高铁站、小区大门、工业园区都需要对进出的人员进行核验和体温检测，很容易造成人员拥堵聚集的情况，容易造成疫情传播，所以需要一些高科技的手段对人员进行核验和测温，提升工作效率，确保进出口的通畅。

机场，高铁，地铁等公共场所，体温超过37.3摄氏度的人员属重点筛查对象，一般都是采用红外测温仪进行测温。大自然中，一切高于绝对零度（零下273摄氏度）的物体都会辐射出电磁波，也就是“热红外线”，虽然人眼看不到，但几乎所有生物体都会时时刻刻发射出这种红外线。这个时候，我们如果用特制的红外探测器，就能捕捉到这种电波，并转化成人眼可见的红外热图像。然而传统热成像测温方式如点温枪、传统红外热成像测温仪等，在实际使用时存在一些局限性。

点温枪需人工一对一操作，虽然准确但是速度慢，容易引发人群拥堵且会产生一定近距离接触的可能，增加互相聚集形成交叉性传染的风险，同时面对大面积人群测温不适应，仅可做为疑似发热人员的确诊手段。

所以需要采用更加高效有用的方法是在出入口对人员的身份进行核验和测温，采用带有AI测温和人脸识别系统的人脸识别精准测温设备可以对人员身份进行核验，测温模块通过红外摄像头检测人员体温，那么这种人脸识别精准测温设备技术怎么样，刚推出人脸识别测温设备的佩特科技可以为大家解答。

人脸识别测温设备使用了基于人脸关键点检测及图像红外温度点阵温度分析算法，通过人脸识别摄像头找到测试区域，把其映射到红外热感摄像头中，然后取出这片区域的温度，通过一定补偿算法来给出实际的体表温度，可以在一定面积范围内对人流区域进出人员的额头温度进行快速筛选及预警，方便对人流聚集处的快速筛选。

人脸识别测温设备快速检测解决方案用非接触、可靠、高效且无感知的方式，对体温超出一定阈值的流动人员，系统会发出异常预警，帮助工作人员快速定位发热人员及其亲密接触群体，并进行拦截，以启动进一步的确认检测和医学观察，遏制新型冠状病毒的传播。

人脸识别测温设备实现了热成像精确测温技术与可见光人脸识别技术完美结合，自动排除干扰人体测温的因素，只针对人脸额部测温，并实时将温度叠加显示在真彩人脸影像上。做到人脸和温度即时可见，从而解决原来热成像测温只见温度不见其人的不足。最重要的是，这种非接触式的检验方法，极大的减少了车站工作人员与他人接触的机会，降低了交叉感染的风险。

所以这种人脸识别测温设备适合应用在火车站、汽车站、地铁站、高铁站、机场、医院、学校、小区等高密度、大流量半开放场景中，可实现对不同场所出入人员进行高效、准确的身份识别，精准筛查、统计企事业人员的体温信息。

人脸识别测温设备可以在一定程度上弥补专业红外测温设备供货不足的问题，但在实际应用中也需要考虑这几个方面的问题：

一是如何保证红外摄像头AI测温算法的准确性，利用人脸识别机上的红外摄像头来测温，是突然的需求，要与原来的人脸识别算法兼容，这可能意味着目前不存在与之相匹配的AI通用算法，会面临没有数据基础的困难。

二是如何保证人脸识别的效率问题，目前用于人脸识别的可见光摄像头受光线影响较大，在人流密集、光线变化莫测，平时正常的识别应该没有问题，但是目前外出的人员基本都佩戴了口罩，如何确保在人员佩戴口罩的情况下，仍然可以快速识别人员的身份？

三是设备安装的高度问题，一般设备安装高度都高于一米二，对于成人的身份识别和测温都不存在高度的问题，但是对于儿童这检测就会比较困难。

目前，佩特科技的人脸识别测温设备集人脸识别技术和AI测温为一体，是一个不错的解决大流量人员测温的较好办法，将两个重要的功能集成在一台设备上，实现远距离无感定点测温初筛、门禁类通行测温初筛等功能，有效避免人员的接触和进出口拥堵问题，提高人员工作效率，降低潜在的风险，在疫情防控领域和人员身份核验上将会有更大的发展前景。