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百度为降低开发者门槛推出人脸识别硬件,佩特科技人脸识别双目摄像头模组受欢迎

2020-04-27 10:48:36 广州佩特电子科技有限公司 阅读

在今年的4月16日,百度大脑开放日人脸识别硬件新品线上发布会上,百度大脑开放平台全新发布“度目”视觉硬件系列4款产品:人脸应用套件、AI镜头模组、视频分析盒子、人脸抓拍机。

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根据亿欧智库《2019计算机视觉人脸识别市场研究报告》显示,2018年中国计算机视觉人脸识别市场规模为151.7亿元,预计2021年将达530亿元,年均复合增长率53%,市场规模增长迅速。


人工智能硬件市场主要包含有计算产品、GPU芯片、网络设备和存储设备,近年来总体市场空间呈现爆发式增长,在可以预见的未来,仍有很大的增长空间。


但是光靠软件,很难实现市场规模的突破和产业环境的质变。


以算法为例,用户和企业的绝妙想法是,通过海量数据对算法开发平台进行反复训练,一旦算法训练完成(比如达到一定精确度),就只需要进行无脑移植,将其应用在人工智能硬件上,产品即可随之迅速出炉。


而实际情况是,算法需要移植到人工智能硬件进行改造,让它成为适应芯片的硬件。


人工智能需要硬件,只有处理器和芯片足够快速而强大,收集和处理海量数据的效率才能提升。尤其是厂商和开发者想要实现技术落地,在成本控制、算法指标、持续服务和完整方案上都需要做深入的评估和探讨,制约行业发展的关键从算法模型、算力支持转向硬件的智能化。


人脸识别技术为例,其应用涵盖安防、金融、智慧园区、交通出行、互联网服务等多个行业领域。


对于国内公司而言,硬件往往难于软件,技术和算法相对通用,需要针对不同场景进行调试和训练。尤其是近年来,智能算法已经成为了人工智能领域的一大突破。


但硬件则复杂得多,芯片、电路、模组等不仅和技术相关,更直接与成本高低相关,通用型的产品成本低,适用性广,但能力和精度往往无法达到预期,相反针对性设备能力强、效率高,但成本会让人望而却步。

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为此,百度才发布了4款人工智能硬件,为了降低开发者的门槛,其实佩特科技去年就推出了自主研发的人工智能硬件:高性能双目摄像头模组,可以直接在全志主板上接插使用,并且佩特科技的双目人脸识别解决方案十分成熟,利用红外立体成像检测等技术,采用百度人脸识别离线算法,实现活体检测功能。


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