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双目人脸识别解决方案专家佩特谈人脸识别的技术发展方向

2020-03-13 13:36:42 广州佩特电子科技有限公司 阅读

人脸识别技术面世至今,在中国的发展速度飞快,在很多行业都能看到人脸识别技术的身影,今天佩特科技想和大家聊聊人脸识别的技术发展,佩特科技的双目人脸识别解决方案成熟,同时独立研发出可以直接在设备上配备的高性能双目摄像头,利用红外立体成像检测等技术,完成活体检测功能,实现精准的识别判定,识别精度高、速度快,可以给用户带来极致的“刷脸”体验。人脸识别的技术发展方向:


1、结合三维信息:二维和三维信息融合使特征更加棒。


2、多特征融合:单一特征难以应对复杂的光照和姿态变化。


3、大规模人脸比对:面向海量数据的人脸比对与搜索。


4、深度学习:在大数据条件下充分发挥深度神经网络强大的学习能力。


5、人脸识别的算法能力:拒识率、误识率、通过率,准确率。

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目前,人脸识别技术可分为两类:2D人脸识别和3D人脸识别。2D人脸识别通过2D摄像头拍摄平面成像,获取到的信息有限,因此破解难度较低,当下被破解的技术为2D人脸识别。而3D人脸识别一般由多张不同角度的深度图像合成,可以完整展示人脸的曲面形状,并且将采集到的人脸信息以密集点云的方式呈现在空间中,具有一定的深度信息。目前,3D人脸识别功能技术可以准确分辨出照片、视频、面具和双胞胎,不易被轻易欺骗。此外,3D人脸识别系统对光线、背景环境的实用性更强,系统更稳定,且不需要用户主动配合。


尽管3D人脸识别技术具有2D人脸识别所不具备的优点,但这并不意味着3D人脸识别技术能够取代2D人脸识别,至少短期内难以实现。3D人脸识别系统精度高的同时也存在着运算量大、识别速度慢等缺点,数据库也比较稀少,缺乏训练样本,且需要3D摄像机、双目摄像机等特定设备,而这类设备价格较为昂贵。


2D人脸识别判定较为简单、技术相对成熟,因此在安全性要求较低、而对速度要求较高的场所可以采用。不过,随着芯片和传感器技术的发展,当3D采集设备成本大幅下降时,3D人脸识别将取得重要突破。


从人脸识别技术发展过程来看,未来三维人脸识别是人脸识别主要技术手段,二维人脸识别只是人脸识别发展的过度阶段。实验结果显示,二维人脸识别系统在人脸左右偏转达到40度识别率迅速下降到50%以下;而采用三维人脸识别后,识别率可以提高至少10-20个百分点。


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