双目人脸识别解决方案专家佩特谈人脸识别的技术发展方向

人脸识别技术面世至今，在中国的发展速度飞快，在很多行业都能看到人脸识别技术的身影，今天佩特科技想和大家聊聊人脸识别的技术发展，佩特科技的双目人脸识别解决方案成熟，同时独立研发出可以直接在设备上配备的高性能双目摄像头，利用红外立体成像检测等技术，完成活体检测功能，实现精准的识别判定，识别精度高、速度快，可以给用户带来极致的“刷脸”体验。人脸识别的技术发展方向：

1、结合三维信息：二维和三维信息融合使特征更加棒。

2、多特征融合：单一特征难以应对复杂的光照和姿态变化。

3、大规模人脸比对：面向海量数据的人脸比对与搜索。

4、深度学习：在大数据条件下充分发挥深度神经网络强大的学习能力。

5、人脸识别的算法能力：拒识率、误识率、通过率，准确率。

目前，人脸识别技术可分为两类：2D人脸识别和3D人脸识别。2D人脸识别通过2D摄像头拍摄平面成像，获取到的信息有限，因此破解难度较低，当下被破解的技术为2D人脸识别。而3D人脸识别一般由多张不同角度的深度图像合成，可以完整展示人脸的曲面形状，并且将采集到的人脸信息以密集点云的方式呈现在空间中，具有一定的深度信息。目前，3D人脸识别功能技术可以准确分辨出照片、视频、面具和双胞胎，不易被轻易欺骗。此外，3D人脸识别系统对光线、背景环境的实用性更强，系统更稳定，且不需要用户主动配合。

尽管3D人脸识别技术具有2D人脸识别所不具备的优点，但这并不意味着3D人脸识别技术能够取代2D人脸识别，至少短期内难以实现。3D人脸识别系统精度高的同时也存在着运算量大、识别速度慢等缺点，数据库也比较稀少，缺乏训练样本，且需要3D摄像机、双目摄像机等特定设备，而这类设备价格较为昂贵。

2D人脸识别判定较为简单、技术相对成熟，因此在安全性要求较低、而对速度要求较高的场所可以采用。不过，随着芯片和传感器技术的发展，当3D采集设备成本大幅下降时，3D人脸识别将取得重要突破。

从人脸识别技术发展过程来看，未来三维人脸识别是人脸识别主要技术手段，二维人脸识别只是人脸识别发展的过度阶段。实验结果显示，二维人脸识别系统在人脸左右偏转达到40度识别率迅速下降到50%以下;而采用三维人脸识别后，识别率可以提高至少10-20个百分点。