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戴口罩下人脸识别能否发挥效用?佩特科技双目人脸识别解决方案成熟

2020-02-20 14:09:53 广州佩特电子科技有限公司 阅读

当前,突如其来的新型冠状病毒肺炎仍在持续影响全国。面对新型冠状病毒肺炎疫情的肆虐,戴口罩成为了全民出门的标配模式。而这也让人脸识别技术遭遇到前所未有的尴尬境地。


此前,因为人脸识别技术在人员身份认证上所体现出来的便捷性及带来的效率提升,相关人脸识别产品、解决方案层出不穷,被广泛应用于机场、火车站、社区、园区等诸多场景的身份识别、考勤打卡及金融支付应用当中。但在现阶段全民戴口罩的出行倡议下,人脸识别能否还能够发挥效用?特别是在机场、火车站、社区园区等人员密集的公共场所,戴上口罩无法进行人脸验证,摘下口罩进行验证又面临交叉感染风险。


这也使得戴口罩下的人脸识别成为了备受社会各界关注的话题。


有不少网友在网上表示在高铁站乘车检票时,闸机上的摄像头并不能在佩戴口罩的情况下进行识别,需要摘下口罩进行验证。与此同时,亦有不少网友反映,其在火车站检票及上班考勤打卡中,有时戴着口罩依然能够通过人脸识别,完成验证。如在上海奉贤区的农村智慧社区管理系统中,即使行人戴着口罩,人脸识别系统依然能够识别该人员。


在戴着口罩的前提下,为何有的人脸识别系统仍能发挥效用?有的却无法识别?解决这一问题,需要先从人脸识别技术的工作原理展开。


不少业内人士表示,当前的人脸识别实际上是一个人脸比对、匹配的过程。无论是车站检票还是办公室打卡,都是将摄像头拍摄到的人脸图片与之前上传到数据库的照片进行比对。通过对两张图像的眼睛、嘴巴、鼻子、耳朵以及皮肤等多个脸部特征点进行计算,如果相似度大于一个特定阙值,则会匹配成功,完成识别。

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而因为口罩具备的不透光性,摄像头拍摄到的画面无法捕捉到嘴巴、鼻子等脸部特征,这也导致被遮挡部分无法进行识别。


如果原有的算法和数据库保留的是完整的面部特征,则意味着匹配的不成功。而有的人脸识别系统进行的只是眼睛、额头、耳朵等局部特征识别,即使是佩戴口罩,也能进行识别。


对此,京东数字科技AI实验室表示,戴上口罩进行人脸识别相当于只允许使用鼻子以上的特征,一般来说准确率会低于不戴口罩的人脸识别。同时,人脸识别系统的内部设计有两种逻辑,如果系统内部有脸部遮挡判断,戴口罩会被系统拦截,不会进行人脸识别;如果系统内部没有遮挡判断,戴口罩也能进行人脸识别,存在一定概率通过。即通过人脸识别算法上的调整与升级,能够使得系统在识别人员佩戴口罩的情况下,启动戴口罩场景下的人脸识别算法,只对眼睛、耳朵等局部特征进行人脸比对,但同时也会造成识别精度上的下降。


佩特科技的双目人脸识别解决方案成熟,同时推出可以直接在设备上配备的高性能双目摄像头,利用红外立体成像检测等技术,完成活体检测功能,实现精准的识别判定,识别精度高、速度快,人脸识别准确率可达到99.7%,极大地提升业务效率和安全性,给用户带来极致的“刷脸”体验。


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