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定制双目人脸识别产品需要注意些什么?

2020-02-15 16:11:24 广州佩特电子科技有限公司 阅读

人脸识别产品,具有产品的基本属性,设计有共通之处。佩特科技作为广州地区知名的双目人脸识别解决方案定制商,下面将为大家讲述定制人脸识别产品需要考虑什么?


1、前端


人脸数据一般通过摄像头、摄像机、人脸抓拍机等设备获取,为了确保数据获取效率,可识别区域的引导设计尤为重要,如人脸框;交互流对于已有流程,是否足够简单,即提升新体验、降低替换成本。如支付宝现在的刷脸付产品,需要刷脸、手机号验证两步,不见得比二维码更有效率。隐私性也是需要考虑的问题。


对既有流程的兼容。现在人脸识别的准确率,还没办法做到刷卡/指纹那么高的准确率,那么对于异常情况的处理就要更全面。比如:人脸识别为他人,识别一直不通过的提示及引导等。如果真的发生,也能确保用户/客户的流程继续走下去,别给客户/用户添麻烦。

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2、后端


光照:光照投射的阴影,会加强/减弱人脸特征。考虑建模进行补偿、消除。


人脸角度:垂直于图像平面的头部旋转会造成人脸信息缺失。考虑学习并记忆多角度视图。


遮挡:主要出现非配合人脸获取,这个问题貌似没有很好的解决办法……


年龄变化:如k12场景下,学生过2-3年面部变化。考虑设计动态更新人脸库。


数据量增多出现性能瓶颈:人脸库增大,导致准确率的降低。考虑通过业务进行人脸库的切分,及准确率、召回率的权衡。


夜景识别:可能导致非人脸判定为人脸,考虑干扰物图的过滤。


还有运动目标、丢帧、单帧人脸识别效率等等,人脸识别的后端处理,涉及到的方面十分繁杂,限于篇幅,此文仅简单列举。


切忌认为这只是开发层面的问题,优秀的产品应该主动分析。


所以,要做好系统日志的设计,详细记录识别情况,包括识别成功的记录和识别出错的原因,错误原因需要定期导出分析,寻求算法优化的切入点。


最后,系统上线仅是起点,而绝非终点。客户/用户永远会有你意料之外的反馈,多跟踪多交流,可能多走一步,就是产品的核心竞争力。


佩特科技的双目人脸识别解决方案成熟,同时推出可以直接在设备上配备的高性能双目摄像头,利用红外立体成像检测等技术,完成活体检测功能,实现精准的识别判定,识别精度高、速度快,人脸识别准确率可达到99.7%,极大地提升业务效率和安全性,给用户带来极致的“刷脸”体验。


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