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双目人脸识别解决方案应用场景各不相同,但人脸识别的目标大致类似

2019-12-31 13:02:55 广州佩特电子科技有限公司 阅读

昨天佩特科技介绍了人脸识别的不同应用场景:《双目人脸识别技术井喷式落地应用,佩特双目人脸识别解决方案帮助你研发》,其实根据佩特科技做双目人脸识别解决方案的经验,在不同的应用场景下,人脸识别的目标可能是不相同的。但是,对于绝大多数的人脸识别应用场景,人脸识别的目标是类似的。


人脸识别的大致流程可以描述为:通过人脸识别模型判断图片中是否存在人脸,如果存在人脸,则定位到该人脸的区位,或者提取该人脸图像的高级特征,作为该人脸图像的特征向量,并用在后续对图片的处理中。


由于人脸识别的应用场景不同,上述步骤的选择和侧重点也不尽相同。例如:


· 定位人脸在图片中的位置,可以用于诸如AR等贴图操作;


· 通过定位人脸的关键点,可以对人脸图片进行几何变换,通过几何变换可以实现对图像中人脸的校正,与此同时,得到的人脸关键点还可以用来实现诸如“瘦脸”等操作;


· 如果想要实现的功能并不是对人脸图片的几何变换,而是对图片中的人脸进行特定判断,如判断图片中人脸的性别、年龄等,那么此时的目标是提取出图片中人脸的高级特征,然后根据提取出来的高级特征,使用分类器进行分类,即可以实现诸如性别识别、年龄判断等功能;


· 对于人脸对比,一个可行的思路仍然是提取图片中人脸的高级特征,然后对这两个特征进行对比,从而得出一个相似度数值,通过比较该数值与预设阈值的大小,从而判别两张图片中的人脸是否属于同一个人。


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▲一种人脸对比解决方案的流程图


从上面的介绍中我们可以看出,不同人脸识别应用的很多步骤都是重合的,其差异仅在于操作层次的深浅。通过合理选择、组合对人脸图片的操作层次,就可以实现我们预期的目标。


这个实现过程可以说是“万变不离其宗”,最核心的技术便是提取人脸图像的高级特征,佩特科技最近推出的双目人脸识别解决方案,同时推出可以直接在设备上配备的高性能双目摄像头,利用红外立体成像检测等技术,完成活体检测功能,实现精准的识别判定,识别精度高、速度快,人脸识别准确率可达到99.7%,极大地提升业务效率和安全性,给用户带来极致的“刷脸”体验。


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